Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado un sistema pionero capaz de anticipar sequías con una antelación de hasta seis meses. El avance, publicado en la revista Earth Systems and Environment, utiliza una combinación de cuatro modelos climáticos internacionales (como el ECMWF-SEAS5) y los procesa mediante Inteligencia Artificial para eliminar errores y adaptar las predicciones a escalas regionales.

La clave del éxito reside en el uso de dos indicadores fundamentales: el SPI (Índice de Precipitación Estandarizado) y el SPEI (que incluye la evapotranspiración por temperatura). Mientras que los pronósticos tradicionales pierden precisión rápidamente, este sistema mantiene una fiabilidad del 90% para el mes en curso y superior al 60% a tres meses vista. Aplicado inicialmente en la cuenca del Júcar (España), el modelo ha demostrado ser una herramienta vital para la alerta temprana, permitiendo a los gestores de agua y agricultores planificar cultivos y reservas antes de que la crisis sea visible.