Mientras el Congreso mexicano avanza hacia una ley general para regular la inteligencia artificial (IA), con miras a aprobarla antes de que termine 2026, especialistas advirtieron este martes que el país todavía carece de una visión nacional que defina qué papel quiere jugar frente a esta tecnología y que impulse el desarrollo de capacidades propias. La advertencia se produjo durante la mesa de análisis "Regulación de la IA en México", organizada en el Instituto de Investigaciones Jurídicas (IIJ) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en Ciudad de México, según reportó la agencia EFE.

En el plano legislativo, el senador Rolando Zapata Bello defendió la construcción de una ley general basada en principios, flexible y con participación de los sectores público, privado, social y académico, que además obligue al Estado a expedir una estrategia nacional de IA y a distinguir entre sistemas de alto riesgo y aquellos sujetos a esquemas de autorregulación. El diputado Hugo Luna Vázquez coincidió en la necesidad de esa ley general, aunque propuso que sea breve y funcione como un marco orientador, dejando los retos específicos salud, educación, sistema financiero, propiedad intelectual para reformas sectoriales posteriores.

Desde el ámbito académico, el investigador Pablo Pruneda Gross, también del IIJ, consideró que México llegó tarde al abordaje regulatorio y planteó que el país debe aprender de los modelos europeo, estadounidense y chino sin copiarlos, para luego desarrollar aplicaciones sectoriales sobre una base de principios comunes. Salma Jalife, presidenta de Centro México Digital, insistió en que antes de legislar es necesario definir el papel que México quiere asumir ante la transformación tecnológica. "El Estado no es el gobierno, somos todos", afirmó al reclamar un diálogo amplio entre autoridades, empresas, sociedad civil y usuarios, mientras advertía sobre la falta de inversión, infraestructura y capacidades para desarrollar tecnología propia.

Alberto Farca, del mismo centro, situó el problema en el aprovechamiento de la información pública como insumo para una IA nacional. "Datos, datos, datos", resumió, al llamar a convertir los registros disponibles en información utilizable en lugar de mantenerlos inertes en documentos. El investigador de la UNAM Sergio López Ayllón planteó que, antes de aprobar cualquier ley, el país debe responder para qué quiere regular, quién aplicará las reglas y con qué recursos, mientras Héctor Cárdenas, presidente del Consejo Mexicano de Asuntos Internacionales, señaló que la regulación de la IA se ha convertido también en una cuestión de estrategia industrial. Daniel Mancilla, del Consejo de Expertos de la Alianza Nacional de Inteligencia Artificial, apuntó que las iniciativas legislativas actuales reflejan la ausencia de una visión común, en momentos en que otros participantes alertaron sobre la dispersión normativa y la necesidad de sumar la protección de datos personales al debate.

La discusión mexicana se enmarca en un momento en que varios gobiernos de la región buscan posicionarse frente al avance de la IA sin frenar su adopción. Un día antes, en Nueva York, el presidente dominicano, Luis Abinader, planteó una postura similar durante un diálogo de alto nivel del Banco Interamericano de Desarrollo centrado en una eventual estrategia regional de inteligencia artificial: "yo creo que se puede avanzar y regular al mismo tiempo", dijo el mandatario, en línea con el reclamo de que la región cuente con una hoja de ruta compartida frente a una tecnología que, coincidieron los participantes del foro en la UNAM, ya redefine sectores económicos enteros. Lo que resta por definir, tanto en México como en el resto de América Latina, es quién trazará esa estrategia y con qué recursos se sostendrá.