BBC Future

Cuando un grupo de investigadores decidió comprobar si el "pensamiento positivo" aumentaba la precisión de los chatbots de inteligencia artificial (IA), obtuvieron resultados sorprendentes.

Al formular preguntas a varios chatbots, intentaron llamarlos "inteligentes", los animaron a pensar con cuidado e incluso terminaron sus preguntas con comentarios como: "¡Esto será divertido!".

Nada de esto tuvo un impacto significativo, pero hubo una técnica que se destacó. Cuando hicieron que una IA fingiera estar en la saga Star Trek, mejoró en matemáticas básicas.

La gente tiene todo tipo de estrategias extrañas para obtener mejores respuestas de los grandes modelos de lenguaje (LLM), la tecnología de IA que sustenta herramientas como ChatGPT.

Algunos juran que la IA funciona mejor si se la amenaza, otros creen que los chatbots son más cooperativos si se es educado y hay quienes piden a los robots que se hagan pasar por expertos en el tema que estén abordando.

La lista continúa. Forma parte de la mitología en torno a la "ingeniería de indicaciones" o la "ingeniería de contexto", diferentes formas de construir instrucciones para que la IA ofrezca mejores resultados.

La cuestión es la siguiente: los expertos me dicen que muchos de los conocimientos generalizados al respecto simplemente no funcionan. En algunos casos, incluso podrían ser peligrosos. Pero la forma en que se le habla a una IA sí importa y algunas técnicas realmente marcan la diferencia.

"Mucha gente cree que existe un conjunto mágico de palabras que permiten a los LLM resolver un problema", afirma Jules White, profesor de informática que estudia IA generativa en la Universidad de Vanderbilt (EE.UU.). "Pero no se trata de la elección de palabras, sino de cómo se expresa fundamentalmente lo que se intenta hacer".